AI у логістиці: модна абревіатура чи реальний інструмент?
AI у логістиці: модна абревіатура чи реальний інструмент?
Вже кілька років поспіль у професійних колах активно обговорюється роль штучного інтелекту (AI) у трансформації ланцюгів постачання. І справді - результати впровадження говорять самі за себе:
- AI увійшов до топ-10 інструментів управління supply chain у 2025 році (ASCM)
- Допомагає прогнозувати кліматичні збої, моделювати затримки, оптимізувати навантаження
- Більшість світових лідерів уже інтегрували його у цифрові моделі логістичних систем
Проте ефективність роботи AI залежить не лише від алгоритмів - усе починається зі структури, з якою він працює.
6 прикладів застосування AI у логістиці
1. Прогнозування попиту (Demand Forecasting)
AI аналізує історію продажів, сезонність, погоду, новини - і точно прогнозує, де і коли знадобиться товар.
- Amazon застосовує anticipatory shipping - товари вирушають на склад поблизу клієнта ще до замовлення.
- Zara зменшила надлишки на 20% завдяки локальним прогнозам.
2. Оптимізація маршрутів доставки (Route Optimization)
AI враховує трафік, погоду, графіки водіїв і формує найефективніші маршрути.
- DHL зменшила витрати пального на 15% завдяки платформі Resilience360.
- UPS щодня оптимізує понад 66 тис. маршрутів через систему ORION.
3. Управління складом (Warehouse Automation)
AI аналізує розміщення товарів, потоки переміщень, замовлення - і пропонує оптимальну конфігурацію складу.
- Ocado керує роботизованими кранами в автоматизованому складі.
- Alibaba обробляє до 1 млн замовлень щодня завдяки роботам-кур’єрам під управлінням AI.
4. Виявлення збоїв і ризиків (Risk & Disruption Prediction)
AI моніторить новини, соцмережі, митні звіти, прогнозує ризики ще до їх настання.
- BMW виявляє проблеми з постачанням до офіційного підтвердження.
- Siemens прогнозує затримки, враховуючи історію платежів і політичну ситуацію.
5. Динамічне ціноутворення (Smart Pricing)
AI формує тарифи на доставку в режимі реального часу з урахуванням попиту, сезонності, завантаженості.
- Flexport впровадив AI-алгоритми для розрахунку оптимального часу та способу доставки.
6. Інтелектуальні закупівлі (Predictive Procurement)
AI аналізує динаміку цін, політичні ризики, курси валют - і дає рекомендації, коли та у кого купувати.
- Unilever планує закупівлі у понад 190 країнах із врахуванням усіх факторів ризику.
IRBIS - серед тих, хто уважно спостерігає за розвитком таких рішень.