AI в логистике: модная аббревиатура или реальный инструмент?
AI в логистике: модная аббревиатура или реальный инструмент?
Уже несколько лет подряд в профессиональных кругах активно обсуждается роль искусственного интеллекта (AI) в трансформации цепочек поставок. И действительно - результаты внедрения говорят сами за себя:
- AI вошёл в топ-10 инструментов управления supply chain в 2025 году (ASCM)
- Помогает прогнозировать климатические сбои, моделировать задержки, оптимизировать загрузку
- Большинство мировых лидеров уже интегрировали его в цифровые модели логистических систем
Однако эффективность AI зависит не только от алгоритмов - всё начинается со структуры, с которой он работает.
6 примеров применения AI в логистике
1. Прогнозирование спроса (Demand Forecasting)
AI анализирует историю продаж, сезонность, погоду, новости - и точно прогнозирует, где и когда понадобится товар.
- Amazon применяет anticipatory shipping - товары отправляются на склад рядом с клиентом ещё до заказа.
- Zara сократила излишки на 20% благодаря локальным прогнозам.
2. Оптимизация маршрутов доставки (Route Optimization)
AI учитывает трафик, погоду, графики водителей и формирует наиболее эффективные маршруты.
- DHL сократила расходы на топливо на 15% благодаря платформе Resilience360.
- UPS ежедневно оптимизирует более 66 тыс. маршрутов через систему ORION.
3. Управление складом (Warehouse Automation)
AI анализирует размещение товаров, потоки перемещений, заказы - и предлагает оптимальную конфигурацию склада.
- Ocado управляет роботизированными кранами на автоматизированном складе.
- Alibaba обрабатывает до 1 млн заказов в день благодаря роботам-курьерам под управлением AI.
4. Обнаружение сбоев и рисков (Risk & Disruption Prediction)
AI мониторит новости, соцсети, таможенные отчёты и прогнозирует риски ещё до их наступления.
- BMW выявляет проблемы с поставками ещё до официального подтверждения.
- Siemens прогнозирует задержки, учитывая историю платежей и политическую ситуацию.
5. Динамическое ценообразование (Smart Pricing)
AI формирует тарифы на доставку в реальном времени с учётом спроса, сезонности, загруженности.
- Flexport внедрил AI-алгоритмы для расчёта оптимального времени и способа доставки.
6. Интеллектуальные закупки (Predictive Procurement)
AI анализирует динамику цен, политические риски, валютные курсы - и даёт рекомендации, когда и у кого закупаться.
- Unilever планирует закупки в более чем 190 странах с учётом всех факторов риска.
IRBIS - в числе тех, кто внимательно следит за развитием подобных решений.